（CWW）北京冬奥期间大量用户进入咪咕视频，但奥运赛事项目比赛多种多样，并根据赛事衍生出的泛娱乐短视频成千上万，而不同用户有着不同的兴趣偏好，如何才能将用户感兴趣的奥运赛事和娱乐内容精准展示给用户呢？
智能推荐通过分析大量用户行为，利用深度学习、机器学习等前沿人工智能技术，支持融合赛事直播、短带长视频、短视频、专题等多种形态的文娱体育综合推荐能力，实现从“千人千面”到“千人万面”的个性化推荐，充分满足用户差异化、个性化的需求，让用户所想即所得。
咪咕公司重点开展以下方面技术创新：
一：攻关用户兴趣多样性领域的前沿算法模型技术：传统的”千人千面”推荐算法已经不能满足用户诉求，咪咕公司结合自身业务和技术特点，通过自研业界领先的多兴趣深度学习推荐模型MG-SDM（咪咕长短期兴趣模型）和MEMI（咪咕多专家网络兴趣模型），实现了推荐结果从”千人千面”到“千人万面”的飞跃。
二：实现外部多方数据源融合的高价值内容挖掘：基于爬虫和流式处理技术实时获取外部热点，应用业界前沿的深度时序语言表征模型结合智能算法实现外部热点到端内高价值内容的精准匹配和智能分发。运用该技术实现了奥运热点内容如中国夺金相关内容的智能快速分发，较传统运营时效性提升10倍，有效提升用户体验。
通过多项技术创新建设，智能推荐能力目前在冬残奥期间日均支撑咪咕视频超3千万次推荐请求，全场景曝光超1亿次，用户转化率高达85%，并成功将冬残奥期间多个爆款内容实时分发至感兴趣的用户，在满足用户体育赛事需求同时满足了用户影视综娱乐等其他多面性的需求，精准推荐了《冰球少年》、《运动者联濛》等娱乐内容，有效满足了用户在观赛之余的兴趣偏好延展性，实现内容价值的最大化。
在这个内容过载时代，智能推荐已成为数字内容分发的核心驱动力，是各领域产品内容呈现的主流形式，有效促进了内容转化率、用户活跃度的提升。咪咕公司将进一步加大智能推荐前沿技术研发，持续打造创新推荐新场景、新玩法，助力实现至臻用户产品体验。
